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Machine Learning: Ein kurzer Überblick

Wie Computer aus Daten lernen und Muster erkennen

Was ist Machine Learning?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Systemen beschäftigt, die aus Daten lernen können.

Die Technologie ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung mit der Zeit zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.

Durch die Analyse großer Datenmengen können Machine Learning-Systeme Muster erkennen und Vorhersagen treffen.

Machine Learning Konzept

Lernmethoden

Machine Learning verwendet verschiedene Lernansätze:

    Überwachtes Lernen:

    • Klassifikation
    • Regression
    • Vorhersagemodelle

    Unüberwachtes Lernen:

    • Clustering
    • Dimensionsreduktion
    • Anomalieerkennung

    Verstärkendes Lernen:

    • Belohnungssysteme
    • Strategieoptimierung
    • Adaptives Verhalten
    ML Methoden

    Anwendungen

    Machine Learning wird in vielen Bereichen eingesetzt:

      Wirtschaft:

      • Betrugserkennung
      • Kundenanalyse
      • Risikobewertung

      Medizin:

      • Diagnoseunterstützung
      • Bildanalyse
      • Medikamentenentwicklung

      Technologie:

      • Spracherkennung
      • Empfehlungssysteme
      • Autonomes Fahren
      ML Anwendungen