Die KI-Branche liefert an diesem Wochenende ein widersprüchliches Bild: OpenAI soll bei der Finanzierung zurückrudern, während neue Agenten in Chats Restaurants buchen und Bestellungen auslösen. Zugleich zeigt das Scheitern von Ollie, wie hart der Wettbewerb ist, und Runware plant eine industrielle Fertigung modularer KI-Rechenzentren.
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OpenAI soll Finanzierungsziel auf 20 Milliarden Dollar gesenkt haben
OpenAI soll das Ziel seiner geplanten Finanzierungsrunde deutlich reduziert haben. Nach früheren Berichten wollte das Unternehmen zunächst 30 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 1,4 Billionen Dollar aufnehmen. Nun soll das Ziel laut Financial Times bei 20 Milliarden Dollar liegen; der erste Abschluss könnte sogar darunter bleiben. Rund 11 Milliarden Dollar seien bislang zugesagt. Eine Investorengruppe aus den Vereinigten Arabischen Emiraten soll die Runde anführen. OpenAI hat sich zu den Berichten bisher nicht öffentlich geäußert.
Die Entwicklung ist ein Signal für die wachsende Skepsis gegenüber den enormen Kosten des KI-Geschäfts. OpenAI benötigt Milliarden für Rechenleistung, Forschung und internationale Expansion, muss Investoren aber zugleich davon überzeugen, dass sich diese Ausgaben langfristig in tragfähige Umsätze verwandeln. Ein kleineres Finanzierungsziel könnte daher sowohl taktische Anpassung als auch Warnsignal sein.
Privacy-KI-Assistent Ollie wird Anfang November eingestellt
Ollie wird seinen Dienst nach Angaben des Unternehmens am 6. November abschalten. Der textbasierte Assistent war auf Familien und private Organisation ausgerichtet: Er konnte E-Mails und Kalender verbinden, Termine buchen, Mahlzeiten planen und bei Rechnungen helfen. Ollie setzte außerdem früh auf geprüfte Datenschutzprozesse und hatte den SOC-2-Standard erreicht. Kunden sollen Anleitungen zum Export ihrer Daten und zu Rückerstattungen erhalten.
Das Ende zeigt, wie schwierig der Markt für persönliche KI-Assistenten geworden ist. Selbst ein Produkt mit klarer Datenschutzpositionierung muss gegen finanzstarke Anbieter bestehen, die ähnliche Funktionen in größere Plattformen integrieren. Ollies Gründer erklärte, dass der Wettbewerb durch Muse, Instinct und andere Anbieter die Kundengewinnung und die weitere Finanzierung erschwert habe. Für Nutzer bleibt damit die Frage, wie dauerhaft persönliche Daten in jungen KI-Diensten aufgehoben sind.
Zest bringt Restaurantempfehlungen und Reservierungen in den Chat
Zest verlagert seine Restaurantempfehlungen aus der eigenen App in einen Chat. Nutzer können dem neuen KI-Assistenten per Textnachricht Fragen zu Küche, Anlass, Gegend oder Ernährungswünschen stellen. Der Agent macht Vorschläge auf Basis bisheriger Restaurantbesuche und kann Verfügbarkeiten über OpenTable, Resy und SevenRooms prüfen. Auch Gruppenchats werden unterstützt: Zest kann Vorlieben zusammenführen, eine Abstimmung organisieren und anschließend einen Tisch reservieren.
Damit steht Zest für einen wichtigen Wandel bei Verbraucher-KI. Statt eine App zu öffnen, sollen Nutzer ihre Aufgabe dort erledigen, wo sie ohnehin kommunizieren. Der Vorteil ist Bequemlichkeit, doch der Dienst benötigt dafür persönliche Daten über Essgewohnheiten sowie Zugänge zu Buchungssystemen. Zest will zunächst über Reservierungen und später auch über Bestellungen Geld verdienen. Der Erfolg hängt deshalb davon ab, ob Nutzer einem Agenten Entscheidungen und Buchungen anvertrauen.
DoorDash meldet bislang nur wenige Bestellungen über fremde KI-Agenten
DoorDash erklärte in einer Quartalskonferenz, dass bislang nur einige Hundert Bestellungen von externen KI-Agenten eingegangen seien. Dazu zählen unter anderem Agenten von Muse, Instinct und Fo. DoorDash bearbeitet nach eigenen Angaben durchschnittlich etwa drei Millionen Lieferungen pro Tag. Das Unternehmen entwickelt zwar eigene Agenten, darunter einen textbasierten Bestelldienst und einen Chatbot, doch die meisten Kunden bestellen weiterhin direkt über die DoorDash-App.
Die Zahlen bremsen die Vorstellung, KI-Agenten würden den Onlinehandel bereits massenhaft übernehmen. Technisch können Agenten Bestellungen auslösen, praktisch fehlen ihnen aber noch Reichweite, Vertrauen und stabile Zugänge zu Händlerplattformen. Für DoorDash ist die Entwicklung trotzdem strategisch relevant: Das Unternehmen testet neue Schnittstellen und will mit Agenten-Anbietern zusammenarbeiten. Zugleich entscheidet sich derzeit, ob Plattformen externe Agenten zulassen, kontrollieren oder aus Sicherheits- und Geschäftsgründen blockieren.
Runware will modulare KI-Rechenzentren wie Autos vom Fließband bauen
Das KI-Infrastrukturunternehmen Runware will seine modularen Rechenzentren künftig in einer Art Autofabrik bauen. Die sogenannten Pods werden vorgefertigt, per Lkw zum Einsatzort gebracht und dort installiert. Nach Angaben des Unternehmens soll die Inbetriebnahme innerhalb von 48 Stunden möglich sein. Runware plant, die Produktion in Rumänien bis 2028 auf täglich 30 Megawatt Rechenzentrumskapazität zu steigern. Eine zweite Fabrik soll Anfang kommenden Jahres starten.
Der Ansatz verspricht kürzere Bauzeiten für KI-Infrastruktur, ist aber noch ein ambitionierter Plan. Serienfertigung könnte die Installation vereinfachen und Rechenleistung näher an Kunden bringen, ohne jahrelange Großprojekte zu benötigen. Gleichzeitig bleiben Energieversorgung, Lieferketten, Netzwerktechnik und Finanzierung erhebliche Risiken. Runware ist außerdem weiterhin auf Komponenten von Nvidia und europäische Zulieferer angewiesen. Der Erfolg entscheidet sich daher nicht nur an der Idee, sondern an der Fähigkeit, dauerhaft kostengünstig und zuverlässig zu produzieren.