KI-News vom 19.10.2026

Anthropic will mindestens fünf Prozent seiner Aktien in einen neu gegründeten Public Benefit Fund übertragen. Die Beteiligung kann weiter wachsen, wenn das Unternehmen bestimmte Bewertungsziele erreicht; Anthropic nennt zusätzlich zwei Prozent für jede weitere 50-prozentige Steigerung des Unternehmenswerts über einem festgelegten Ausgangswert. Der Fonds soll als vollständig kontrollierte Gesellschaft organisiert werden und flexibler als eine klassische gemeinnützige Stiftung handeln können.

Der Schritt ist ungewöhnlich, weil ein KI-Unternehmen nicht nur Geld, sondern direkt Eigentumsanteile für gesellschaftliche Zwecke reserviert. Anthropic verweist auf mögliche Folgen der Automatisierung für Beschäftigte und will bereits laufende Programme zur Erforschung dieser Auswirkungen ausweiten. Gleichzeitig bleibt die Maßnahme an die Zustimmung der Aktionäre und eine spätere Governance-Regelung gebunden. Sie ist damit sowohl ein Signal für langfristige Verantwortung als auch ein Versuch, die eigene Mission institutionell abzusichern.

Disney will laut einem in einem Gerichtsverfahren bekannt gewordenen Deal mindestens 60 Beschäftigten von Character.AI Arbeitsangebote machen. Das entspricht der Mehrheit der Belegschaft; die dafür veranschlagte jährliche Gesamtvergütung soll bei etwa 60 Millionen US-Dollar liegen. Die große Mehrheit der angebotenen Mitarbeiter soll die Stellen angenommen haben. Character.AI hatte zuvor Insolvenz angemeldet, während Disney bereits den Erwerb bestimmter Vermögenswerte für 20 Millionen US-Dollar vereinbart hatte.

Die Vereinbarung zeigt, wie schnell ein populäres KI-Produkt in eine strategische Übernahme von Know-how und Personal umschlagen kann. Disney erhält Zugang zu einem Team, das Erfahrung mit dialogorientierten Figuren und großen Nutzer-Communities besitzt. Gleichzeitig verweist die Gerichtsakte auf hohe Betriebskosten und mögliche rechtliche Belastungen rund um Jugendschutz. Der Deal ist zudem nur ein sogenanntes Stalking-Horse-Angebot: Ein anderer Käufer könnte noch ein höheres Gebot abgeben.

Das Landgericht Aachen hat Google im Eilverfahren untersagt, falsche Behauptungen über einen Arzt in seiner KI-Suche zu verbreiten. Das System hatte dem Mediziner fälschlich Vorwürfe und Ermittlungen zugeschrieben, die eine andere Person betrafen. Nach Darstellung des Gerichts handelt es sich bei der KI-generierten Zusammenfassung nicht lediglich um einen neutralen Verweis auf fremde Webseiten, sondern um eine eigenständige Aussage von Google.

Die Entscheidung ist relevant, weil sie die Verantwortlichkeit für generative Suchfunktionen neu konturieren könnte. Anbieter können sich demnach nicht ohne Weiteres darauf berufen, nur Informationen anderer Seiten weiterzuleiten. Für Google und andere Plattformen steigt damit der Druck, Quellen besser zu prüfen, Fehler schneller zu korrigieren und besonders bei personenbezogenen Aussagen vorsichtiger zu formulieren. Noch handelt es sich um ein Eilverfahren; die Argumentation gewinnt aber durch die Parallele zu einem früheren Münchner Fall an Gewicht.

Forscher von Microsoft und der City University of Hong Kong haben eine Methode vorgestellt, mit der sich die Qualität langfristiger Entscheidungen von KI-Agenten prüfen lässt. Anders als bei klassischen Aufgaben zählt dabei nicht nur, ob ein einzelner Schritt sinnvoll ist. Bewertet wird auch, ob Entscheidungen über viele Etappen hinweg zu einem guten Ergebnis führen. In den Tests arbeitete ein Modell bis zu 19 Tage an einer Aufgabe, ohne dass ein Mensch eingreifen musste; das beste getestete System kam dennoch nur auf knapp 60 Prozent.

Das Ergebnis macht eine zentrale Schwäche heutiger Agenten sichtbar: Sie können lokal plausibel handeln, aber langfristige Nebenwirkungen nur unzuverlässig einschätzen. Das ist besonders wichtig, wenn Agenten Software entwickeln, Forschung betreiben oder Budgets verwalten. Ein Fehler am Anfang kann sich dann erst viel später bemerkbar machen und große Kosten verursachen. Benchmarks dieser Art sollen deshalb nicht nur Geschwindigkeit und Genauigkeit messen, sondern auch Planung, Risikobewusstsein und die Fähigkeit, frühere Entscheidungen kritisch zu überprüfen.

Eine Untersuchung der University of North Carolina at Chapel Hill unter rund 2.300 Schülerinnen und Schülern der sechsten bis achten Klasse untersucht, wie Kinder KI-Chatbots nutzen. Etwa jeder Fünfte setzte die Systeme für vertrauliche Gespräche oder als Gesellschaft ein. In einer durchschnittlichen Klasse bevorzugten nach Angaben eines beteiligten Forschers zwei bis vier Kinder Gespräche mit einem Chatbot gegenüber Unterhaltungen mit Gleichaltrigen. Die Befragungen fanden Ende 2025 sowie im Frühjahr 2026 statt.

Die Forschenden beobachteten einen Zusammenhang zwischen intensiver Nutzung als Freund oder Vertrauter und später berichteter Einsamkeit, sozialen Ängsten sowie depressiven Symptomen. Daraus lässt sich jedoch noch nicht ableiten, dass Chatbots diese Probleme verursachen: Möglich ist auch, dass bereits einsame Jugendliche häufiger auf KI zurückgreifen. Die Studie ist noch nicht vollständig veröffentlicht und nicht abschließend begutachtet. Ihre Bedeutung liegt deshalb vor allem in der Warnung, dass jederzeit verfügbare und meist zustimmende Systeme menschliche Beziehungen ergänzen, aber auch verdrängen könnten.